平台背后的引擎
Nordlys Nyheder 从多个来源收集市场数据，并在将其输入模型之前清除噪音。这个过程称为预测分析——一种使用历史模式来估计可能结果的方法，但不保证它们。
结果不是预测，而是决策的基础：一组具有相关风险评估的场景，并根据新数据不断更新。
方法和文档
每个策略在可用之前都要经过四个步骤。该流程的建立是为了尽早发现弱点，而不是确认良好的结果。
历史汇率、交易量和宏观经济指标在纳入模拟之前会被结构化并消除错误和差距。
该策略根据十年不同经济周期的市场数据进行测试，以评估稳定性而不是孤立的回报。
头寸受到持续监控，如果市场波动超过设定阈值，敞口会自动调整。
根据模拟结果对参数进行微调，并在发布给用户之前记录策略。
供个体户使用
自由职业者和顾问的收入往往不稳定。以下场景展示了平台如何支持该期间的决策。
当收入不规律时，该模型会根据未来几个月的预期消费，建议在流动储备和风险承担头寸之间进行分配。目的是减少不合时宜出售资产的需要。
未指定用于运营的资本可以根据具有明确风险框架的回溯测试策略进行分配。该模型不断调整曝光度，使用户不必每天监控市场。
该模型可以识别头寸的风险状况何时偏离原始策略，并通知重新平衡。决定权仍由用户决定，但其依据已记录并带有时间戳。
技术文档
所有数据传输均经过加密，访问帐户设置需要单独的身份验证。该平台不存储来自第三方经纪商的完整账户信息，但在可能的情况下使用只读数据访问。
有一个 API 层，用于检索您自己的电子表格或系统的模型数据和风险指标。集成已记录并进行版本控制，因此更改不会在没有事先通知的情况下破坏现有设置。
每次重大数据更新后，模型都会不断重新校准，并定期审查基本方法，以确保其在当前市场条件下仍然稳健。
查看通常为较大投资组合保留的相同模型和风险框架，根据个人的资本需求和时间范围量身定制。